我国每年因自然灾害造成的人员伤亡和经济损失均居世界前列,并不断刷新着以往记录。在灾难救援过程中,人道组织的资金花费中物流成本的数额达到了整个救援费用的80%,如何利用有限的应急资源最大程度缓解灾民的痛苦程度,提高人道物流的精敏性,成为更多学者和实践者的研究重点。对人道物流运作系统中的关键环节进行识别并对救灾资源进行优化配置、构建高效的应急预案是人道物流成功的关键,将直接影响整个救援过程的效率和效益,即精敏性。因此本文重点关注两个方面:一是精敏人道物流的系统结构分析,二是资源配置的优化模型。首先,总结了国内外相关研究现状及进展,从概念、参与者、运作模式等多个角度对人道物流进行了介绍,分别总结了人道物流精益性、敏捷性和精敏性及其研究方法,最后基于人道救援的多阶段特性,建立了基于时间维的精敏人道物流解耦模型;其次,按照解释结构模型的分析方法对人道物流精敏性影响因素进行识别、关联分析并构建出递阶结构模型,以构建精敏人道物流运作的系统结构。结果显示协同能力是精敏人道物流运作系统中精益性和敏捷性的交汇点,需要在救灾运行的所有阶段中突出体现;最后,按照人道物流精敏性系统结构,以人道物流运作的精益性和敏捷性作为目标函数,利用情景建模方法来模拟复杂的不确定受灾情况并兼顾公平约束,构建人道物流运作的双目标优化模型,探究人道物流运作中精敏性优化决策的逻辑和实践过程,基于差分进化算法对模型进行求解。结果显示所建模型能有效反应救灾系统的复杂特性且算法收敛性较好,可以为决策者提供有效的理论和方法指导。