噪声污染作为世界四大污染之一,遍及生活各领域,包括道路交通噪声、工业噪声以及建筑施工噪声等,其中涉及工业噪声污染的投诉事件正在逐年增加。工业噪声不仅给区域附近居民的健康生活带来困扰,还会严重威胁暴露于高噪声环境中的工业企业人员的身心健康。因此,工业噪声的监测与治理已成为亟待解决的问题,是环境噪声监测领域的研究重点。现有工业噪声监测方法主要包括在噪声敏感点处布置测点和以波束形成算法为基础的传声器阵列两种。前者可以评价工业区域噪声排放水平,但无法获得噪声源和监测点以外的信息;后者可定位识别工业噪声源并实现声场可视化,但波束形成只能获得源强相对值,且传声器阵列的有效监测范围有限,对于大型工业企业的噪声监测有一定局限性。针对现有工业噪声监测方法存在的不足,本文研究了大型发电厂噪声源的监测及其反演方法,主要研究内容如下:针对大型电厂声源模型复杂的问题,建立了以面声源为基础的电厂辐射噪声模型。设备噪声源的种类数量多且相互干扰,为大型电厂噪声预测带来极大不便,本文对电厂噪声源模型进行简化,通过面声源模拟厂房外表面的声辐射,建立了电厂辐射噪声模型,可极大减少繁琐复杂的噪声源强测试工作并准确预测厂界及其它任意点处噪声,通过试验验证了该模型的有效性。针对电厂噪声源信息难以提取的问题,提出了一种电厂主要噪声源监测及其反演方法。该方法根据电厂噪声监测的实际工程需求以及测试许可条件,提出合理的监测点方案,包括在厂界布置测点监测厂界噪声,以及在厂区内设备厂房附近布置测点,利用电厂辐射噪声模型获取声源与监测点之间的传递矩阵,基于最小二乘法反演求解电厂主要噪声源强。通过仿真验证上述声源反演方法的有效性,以及不同信噪比下源强反演结果的鲁棒性。为实现电厂噪声全天候在线监测,开发了一套厂界噪声监测及设备源强反演软件系统,结合噪声数据采集硬件系统,可实现厂界噪声和厂区噪声源的自动在线监测,对厂界噪声超标或设备噪声异常情况作出预警。