基于ArcMap和VML的WebGIS矢量图模型

来源 :武汉理工大学 | 被引量 : 4次 | 上传用户:carefreebeet
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着人类活动和国家建设的发展,人们对气象的需求越来越高,气象的重要性越加突显,气象灾害对国民生产和生活造成的损失也相当严重。为了提高气象服务的质量,减少和预防气象灾害损失,气象服务网络化、公众化成为重要的发展方向,而地理信息系统和气象服务相结合更是发展的趋势,WebGIS的研究成为重要的课题。基于ArcMap和VML技术的WebGIS矢量图模型,一方面可以整合气象局的信息化管理,提高自动化办公效率,减少人为因素,降低气象信息传播成本,另一方面可以为广大公众的生活提供便利,给国家党政部门的决策提供可靠的辅助服务,发布气象预警信息,从而预防气象灾害的危害,减少经济财产的损失和人员的伤亡。本课题首先从国内外WebGIS的发展和研究现状分析入手,对气象信息服务的各种需求进行收集,对网络承受能力和效率的提高进行研究,设计了WebGIS矢量图模型。接着进行了矢量图的生成,以及研究了经纬度坐标到屏幕坐标的转换。在矢量图背景层形成的基础上,对气象服务进行分析,利用VML技术绘制气象服务信息,结合脚本语言进行矢量图的空间地理信息的操作和气象信息的可视化,实现了模型系统的框架。着重研究了WebGIS技术和VML绘图技术,对WebGIS的技术难点进行了深入的研究,并提供相应的解决方案,建立WebGIS矢量图模型。然后根据矢量图的特点,利用VML标记语言实现了空间地理信息和气象信息服务的联合查询。在VML绘图模块中,利用VML的特有的标记来进行气象自动站点的绘制,以及气象地面要素的查询,最后通过脚本语言来实现客户端和服务器端的动态数据交互。最后通过在厦门气象局业务网的实际运用来对模型进行了验证,将空间地理信息和气象信息相结合,实现空间地理信息的增量图元文件矢量图显示,解决了地理信息网络传输效率,实现空间地理坐标到平面直角坐标的问题,最终实现气象信息服务功能。根据模型系统框架的设计,实际运用中表明WebGIS矢量图模型的有效性和可行性。
其他文献
列车运行系统(TOS)是铁路智能系统(RITS)中的核心系统,也是典型的混杂系统。如何对TOS进行建模分析是RITS研究中的关键问题。由于TOS是一类强实时性的反应系统,其动态行为与
从《机器能思考吗》一文的发表开始,人工智能已经经历从专家系统到神经网络,再到今天统计学习理论几个阶段,这期间涌现了大量优秀的算法和理论。但我们也看到,在智能领域尤其
学位
随着“互联网+”概念的提出,计算机相关技术的应用逐渐与传统的行业结合在一起,为其在现代化的发展道路上创造了新的契机。然而在发展的过程中,传统行业的进步也对计算机技术
机器博弈是人工智能的一个重要研究领域,它在人工智能中的作用与果蝇在遗传学中的研究所起到的作用相似。机器博弈研究的大量成果已经被应用到很多实际的领域当中,如天气预报
随着视频编码技术、网络基础设施、信息家电以及消费电子的迅速发展,以视频内容为核心的流媒体服务已成为信息产业中最具发展前景的业务之一。基于典型的分布式系统Internet
决策树是一种有监督的归纳学习算法,它用于对有类标的数据集进行分类,而聚类是一种无监督的学习算法,它可以对无类标的数据集进行分组,使组内的数据相似性最大,组间相似度最
决策树算法是应用最广泛的机器学习算法之一,它基于一个无次序、无规则的样本数据集,试图从中提取出描述此样本数据集的数学模型。传统的决策树算法只能处理属性为离散值的样
在普适网格中移动设备作为资源被发现和管理是普适网格系统研究的重点之一。本文先提出了一种普适网格的系统结构,详细论述了移动设备作为资源在系统中被发现和管理的方法,分
自然界中存在的大量复杂系统都可以通过各种各样的网络进行描述。近年来,复杂网络的研究受到了越来越多的关注,并渗透到从自然科学到工程科学甚至社会科学的多个领域。研究所
学位
聚类分析涉及到统计学、数据挖掘、机器学习和图像处理等多个领域,人们对它研究热情日益高涨。在聚类算法中,基于模糊划分的模糊c均值算法(FCM)是一种重要的算法,它有着深厚