为了切实提高医院管理水平并控制诊疗成本,临床路径的信息化已势在必行。临床路径管理系统是将计算机技术应用于临床路径诊疗流程,然而又不是简单将纸质临床路径表格计算机化,需要考虑诊疗流程的自动化控制、临床路径变异分析、并行临床路径的优化调度等多方面地问题。本文主要围绕临床路径建模和优化调度两个方面展开研究并取得了以下成果:首先,采用分层赋时着色Petri网作为临床路径建模工具,对复杂病种的诊疗全过程进行建模和仿真,形象化表述各个活动之间的顺序依赖关系,并且实时监控患者症状变化和诊疗活动实施情况。建模基于预先的规范化操作设置在关键点根据参数判断应有的处置方式,自动跳转到后续路径,从而支持临床路径自动执行与协调业务过程。通过增减路径或变更为相应子流程模块,对一般的路径进行动态修正,实现了基于知识的变异分析和处置。临床路径的分层赋时着色Petri网模型,解决了病例内部的流程监控、自适应决策、变异分析等问题,建立了针对单病例的控制单元。其次,设计了混合遗传算法来研究临床路径优化调度问题,在可接受的时间范围内安排各个诊疗活动的开始时间、终止时间、活动开展顺序,并对每个诊疗活动分配恰当的资源量,明确了多临床路径项目并行时哪个医护人员在什么时间、什么条件下怎样处理哪种状况的病人,实现了最优水平资源调度下的临床路径优化。可见,这种临床路径调度方法,作为多病例之间的调度协调单元是有效的。综上所述,针对临床路径建模和优化调度的方法研究,为临床路径管理系统提供了决策机制,对于临床路径信息化的探索具有重要的理论和实践意义。