现代信息技术的发展应用比以往更注重业务流程的规范和业务流程的改造。流程挖掘,就是从流程同志中抽取过程信息,构建清晰的流程模型,保证建立的流程模型与实际的流程执行过程相一致,并对现有业务流程进行描述和分析从而支持流程的再设计。传统的流程挖掘算法无法处理非结构化的业务流程,而且现有的算法所构建的模型不利于研究者进行有效的分析。本文利用模式的方法对流程日志进行抽象的预处理,然后通过改进的模糊挖掘算法,构建出层次化的流程模型,为业务流程的分析和重构提供参考依据,使之能够被流程管理系统和用户更好的利用,进而提高业务流程的工作效率。木文在流程日志预处理阶段,提出了一种基于模式的流程日志预处理算法。根据已定义的模式选择指标,对日志进行分类聚集,使得日志中尽可能包含较少的噪声,并对无结构的日志进行梳理,采用抽象模式来表示日志。然后,对已有的模糊挖掘算法进行改进,定义了改进后算法中的各项基本指标,提出了一个两阶段流程挖掘算法。改进的挖掘算法对已抽象的日志进行选择处理,分别建立模型的节点图和对生成的模型进行聚集,从而得到全局的流程模型。同时,还可以放大局部的子流程,为进一步的流程分析提供依据。最后基于ProM平台,根据所提算法开发了基于模式的日志抽象算法插件和改进的模糊挖掘算法插件,通过实验验证了所提算法的正确性和有效性。通过本文的研究结果表明,所提算法在构建流程模型时可以消除日志中无关信息,降低流程的复杂性,提高模型的可理解性。因此,该算法在处理复杂且非结构化的流程挖掘方面具有明显优势。