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在人工智能领域中,专家系统技术正在逐步发展壮大.它主要是在一定的硬件系统(主要是微机)支撑下,用计算机软件来模拟人类专家解决复杂问题或者是为决策者提供决策依据的高新技术.该文首次将这种技术引入沉积环境和沉积极识别这个基础地质领域中,作了一次有意义的探索.针对基础地质工作的需要,以大量的文献资料和野外调研为基础,初步归纳总结出了沉积环境和沉积相重建的有关知识,建立起了领域知识库,编制出了推理机、系统解释器、人机接口、知识库管理和一些实用工具程序模块,初步建立起了沉积环境和沉积相识别专家系统的基本框架;整个系统采用推理机与领域知识分离,多推理机并存,推理结论相互映证的方式,不但为进一步的开发工作奠定了基础,还为将这个系统扩展为其它专家系统提供了可能.