本论文紧扣房地产价格指数这个主题，以完善我国现有的房价指数编制理论和拓展房价指数的应用范围为目标，进行了一系列的相关理论与应用研究。引入了国际上先进的房价指数构造方法，并从统计的角度深入探讨相关的统计理论问题，在此基础上对未来如何完善我国的房地产价格指数系统提出了具体的操作规程。另一方面，从实证的角度深层次拓展了房价指数的应用研究范围，包括新的预测方法、投资风险定量分析以及房地产业与宏观经济的协调性分析。本论文的研究内容归纳如下： 第一章为房价指数问题研究总论，包括研究背景、研究的理论与现实意义和文献回顾。 第二章为房价指数构建中的统计方法研究。首先用数学语言阐释了房价指数构建问题的数据形态与目标函数，然后讨论了国外早期一些简单房价指数的构造方法和现今最高级的房价指数构造方法，重点探讨了BMN重复售出模型和Hedonic方法。 第三章为房价指数估计量的统计性质评析。从无偏性和有效性的标准讨论了BMN重复售出模型估算出的统计量的优良特性。并分情况讨论了BMN重复售出模型和Hedonic方法在渐进性质上的特征。 第四章为房价指数构造的数据基础和相应的偏差分析。对指数系统赖以生存的数据库相关问题进行了详尽分析，探讨了用于构造指数的各种有效数据来源和其特征，在此基础上分析了由数据集的性质产生的偏差。 第五章为房价指数构造的采样问题与相应的偏差分析。首先从样本数据与理想数据的差异入手，阐释采样过程对指数估算结果的影响，然后具体推导了采样频率和采样方式对指数估算结果带来的偏差。 第六章为指数修正问题研究。阐释了修正的过程与环节，讨论了四种指数的修正问题，并证明了重复售出模型中修正的有效性。 第七章为中国房价指数编制方法的改进研究。详尽分析了现有各类指数在实践中存在的问题和房地产市场的客观新形势对指数编制方法的影响，以此为基础给出了中国房价指数的完善思路和技术要点。 第八章为房价指数预测方法的拓展研究。包括干预模型和灰色-马尔可夫模型在房价指数预测中的应用讨论与实证分析。 第九章为房价指数在投资与风险分析中的应用。包括单变量VaR和投资组合的VaR方法在房地产收益波动性度量中的应用与实证分析。 第十章为房价指数在房地产业发展与宏观经济适应度分析中应用研究。 本论文的最大创新之处在于： (1)以大量的国外指数编制实例和统计资料为基础，引入了国际最流行的房价指数构造模型，扩展了对不同指数构造模型的统计性质探讨，并对指数构造过程中的数据库和采样问题及与此相关的偏差进行了详尽分析。这在目前国内的房价指数编制理论方面属于前瞻性的研究，具有一定的学术价值； (2)在吸收了国内外指数理论、统计理论的基础上，从实践的角度，在对我国现有各类指数的问题和市场新形势的要求进行具体分析的基础上，提出了改善现有系统的思路和具体的操作模式，增加了向重复售出模型和特征价格模型过渡的设计，更全面地反映中国房地产市场发展状况，并逐步与国际接轨； (3)以利用信息技术为房地产市场提供服务、提高房地产服务业对市场变化的科学预见和判断能力为目的，创造性地拓宽房价指数的定量预测方法，分别引入了干预模型和灰色马尔可夫模型，并进行了实证分析。以度量房地产市场的投资风险为目的，将金融领域的风险度量VaR方法引入到房地产市场中来，分别讨论了单一资产和投资组合的在险价值计算，并进行了实证分析。这种研究对于投资者和政府的风险评估与管理均具有直接的参考价值。