【摘 要】
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需求预测是目前国内物流园区规划的薄弱环节,论文针对此种现状,选择园区需求预测作为研究对象,重新设计物流园区规划流程,总结需求预测的总体思路并对国内外需求预测的常见模
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需求预测是目前国内物流园区规划的薄弱环节,论文针对此种现状,选择园区需求预测作为研究对象,重新设计物流园区规划流程,总结需求预测的总体思路并对国内外需求预测的常见模型及算法进行综合评价。本文以灰色预测算法在园区需求预测中的具体应用为切入点,一方面,基于Markov链性质通过构造状态转移概率矩阵和定义相对误差的发生概率向量修正灰色预测结果,使预测结果区间比单纯灰色预测更为合理;另一方面,研究灰色预测算法的计算复杂性,基于Jordan标准形性质提出改进方案并证明能够有效减少计算时间与舍入误差,进而提高预测精度;此外,结合连云港港口物流园区需求预测的实证研究结果对灰色预测算法及其改进方案进行评价,期望能对科学预测物流园区的需求提供若干理论参考。
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