本文首先介绍了信息抽取的产生背景、技术内涵和基本应用,分析了信息抽取系统体系结构、信息抽取的关键技术以及分类和衡量指标。本文还介绍了ontology和规则表达式的基本知识。在此基础上,本文提出了一种基于ontology 和规则表达式的信息抽取方法。在方法中,我们把信息抽取、规则表达式和ontology 结合起来,先利用领域ontology 里的概念、关系、关键字等生成匹配模式,然后对文章,句子进行语法分析预处理,再利用语法分析的结果和预定义的抽取规则一起对文档进行抽取,最后把抽取的结果以记录的形式输出到数据库以便查询。在本文中,我们根据上述方法并结合工程实际情况,设计了一个基于ontology的股票信息抽取系统并编写代码实现了这个系统。因此,在本文中,我们详细介绍了系统的总体框架,系统的各主要模块的设计等。由于本系统是根据规则进行信息抽取的,所以本文还着重说明了正则表达式和规则定义,介绍了正则表达式的基本语法、规则定义格式以及自动产生抽取规则的算法等。我们还详细介绍了本系统的实现方法,包括各个主要部分的数据结构,流程图等。最后介绍了利用此系统对一些样本进行抽取后的结果并对结果进行了分析。