脱机手写汉字识别是文字识别领域的一项重要研究内容，特征提取对识别有着至关重要的作用，本文设计了一种基于模糊划分的脱机手写汉字笔画特征提取方法。首先，采用先提取汉字基本笔画，再对其进行细化的思想，用模糊游程算法来提取汉字横、竖、撇、捺四个方向的基本笔画，并对汉字笔画进行修正和细化处理，用于后续特征提取；其次，对汉字笔画进行特征提取，主要提取汉字笔画端点、中点、长度、倾斜度等基本特征，并引入模糊理论进行汉字模糊位置判定，按照相交关系得到笔画的交点信息；最后，整合笔画结构特征进行汉字结构判别和相似字区分，主要针对汉字的横竖笔画进行处理，利用模糊判定规则，将汉字分为上下、左右、独体和包围四种结构；并设计了一种基于笔画特征的相似字区分算法，先分析相似字成因，再结合汉字结构特征识别相似字。实验结果表明了本文特征提取方法的有效性。