随着勘探技术的进步,在地层深部火山岩中发现越来越多的天然气藏,因此对火山岩气藏的研究越来越重视。地震勘探是寻找和判别岩性油气藏的重要方法,地震反演技术一直是地震勘探中的一项核心技术,而深层火山岩特殊的岩性和地质条件决定了火山岩储层反演会遇到很多技术难题。徐家围子断陷是松辽盆地北部大庆油田天然气勘探的重要靶区,对油田的可持续发展具有很重要的战略意义。地震反演方法可以将地震资料、测井数据、地质解释相结合,能有效地对储层物性参数的变化进行研究,从而得到物性参数在空间上的分布规律,指导油气的勘探和开发。本文目的是在深层火山岩岩石样品(徐家围子地区)分析研究的基础之上,在岩石物理双属性参数交会图上识别含气、含水岩石。其中,识别方法采用的是聚类分析方法。首先对传统的K-means算法进行改进,采用密度敏感的半监督谱聚类算法(DS-SSC)对V p /Vs与密度数据集进行Laplacian谱变换,然后利用改进后的K-means算法进行聚类识别。在识别后的V p /Vs与密度属性参数交会图上分析了算法的优缺点,最后在V p /Vs与Z p交会图上进一步验证了算法的稳定性与可靠性,是一种新的深层火山岩反演储层识别方法。