自然灾害预测更新下的协调供应链应对策略研究

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近年来,地震、洪水、干旱、泥石流等重大自然灾害时有发生,引起了世界许多国家的广泛关注。由于自然灾害的发生,对原本协调的供应链造成了很大的影响,因而如何有效预测自然灾害的发生和在灾害预测下的协调供应链应对策略研究就显得非常重要。首先,本文总结了自然灾害等级预测和协调供应链对突发事件应急的研究;其次,在对自然灾害预测理论研究的基础上,提出了用灰色关联度和BP神经网络的方法对灾害等级进行预测;其中用灰色关联度的方法找到自然灾害发生的致灾因子,然后用BP神经网络的方法对以前收集到的数据进行训练,
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