【摘 要】
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本论文由三部分内容组成:将模拟复合视频输入转换为数字VGA格式并显示，视频图像的车牌定位和基于FPGA的图像增强算法。 模拟复合视频输入可以是PAL或NTSC格式，将其在视频解
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本论文由三部分内容组成:将模拟复合视频输入转换为数字VGA格式并显示，视频图像的车牌定位和基于FPGA的图像增强算法。 模拟复合视频输入可以是PAL或NTSC格式，将其在视频解码板上解码。然后基于FPGA，将视频数据从4∶2∶2 YcbCr形式转换成RGB形式。为了在屏幕上显示RGB图像数据，使用了行加倍去隔行算法，因为它有效考虑了计算复杂度和实时性。当考虑到时间效率时，图像增强只被用于图像中有用的部分。在本论文的研究中，图像中的有用部分就是数字车牌。在图像增强之前，必须首先找到数字车牌在图像中的位置。为了找到数字车牌的位置，使用了一种有效的边缘提取算法。该算法是基于在车牌出现的行附近，图像的亮度变化是最大的。利用带通滤波的有限响应(FIR)滤波器实现高对比度区域的快速提取。本文使用中值滤波器实现了图像去噪。为了减少处理时间并提高图像质量，滤波器只是被用于图像中存在车牌的部分。 本文利用硬件描述语言VHDL进行设计和算法模拟，算法均在MATLAB和XilinxVirtex-2 Pro FPGA上仿真实现，提高系统的实用性。
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