新浪微博由新浪公司在2009年推出,它是一个基于用户关系的信息传播、信息共享和信息获取的平台。截至2012年底,新浪微博的注册用户已经突破5亿,用户每日发博量突破1亿条,是中国访问量最大的网站之一。新浪微博是Twitter类的新兴网络应用,它将“微型”的碎片化信息同SNS相结合,突破性地改变了互联网信息传播和共享模式,通过“关注”功能,把用户联系在了一起,从而在微博上出现了人人既是发言者,同时又是听众的局面。微博客带来的这种局面,不仅是网络信息传播方式的深刻变革,也是人际关系互动的变革。微博客所带来的变革对当前网络信息的价值带来了革命性的影响,同时也带来了全新的社会价值和商业价值。由于具有便捷的操作方式和出色的实时更新能力,微博在众多的网络社交应用形式中脱颖而出,在很大程度上改变了公众在挖掘和讨论企业负面舆情危机时的交流方式,极大地提升了企业负面舆情的传播速度。虽然新浪微博有一系列针对微博博文内容进行过滤和控制的规定和机制,但是,同公共网络舆情危机相比,企业的负面网络舆情的可控性仍然较低,企业在遭遇负面网络舆情危机时,需要采取更多正面的、积极的态度和手段来应对,以免负面舆情事态扩大。本文选取2012年11月底爆发的“速成鸡”事件,对其进行案例分析,在现在有理论和研究成果的基础上,力求更全面地探索和认识微博这一新兴媒介与传统媒介相比所具有的独特的传播特征,并且深入挖掘企业爆发危机时,在微博这个平台上,信息传播层面上表现出来的特征。本文首先分析了在研究企业负面网络舆情传播时所需的基础理论：拉斯维尔5W模型、六度分离理论、协同论和利益相关者理论；明确了本文研究题目涉及两个核心点：微博传播和企业危机信息传播问题,并对这两个核心点的国内外研究现状进行了归纳总结。接着,在文献阅读的基础上,归纳总结出企业负面网络舆情传播特征的分析主要集中在：用户特征分析、静态拓扑分析、传播过程特征分析和传播行为特征分析四个方面,并根据前人的研究成果,结合企业危机事件舆情传播的独有特性,对企业负面网络舆情有关用户、静态拓扑、传播过程三个方面的特征进行了简明归纳。然后,本文利用新浪微博的高级搜索功能,收集了有关“速成鸡”事件的相关微博数据,依据前面章节的理论总结,进行分析研究。经过较为深入的数据分析：包括负面舆情微博传播过程的特征分析、传播者特性分析和静态拓扑分析三个方面,总结该案例所表现出来的传播特征。最后,得出研究结论,并提出企业如何应对负面网络舆情问题的策略建议。