互联网和大数据时代的来临,给防灾领域带来了前所未有的机遇,尤其是地质灾害领域;泥石流作为常见的地质灾害之一,在我国乃至全世界都已引起广泛的关注和重视。针对泥石流灾害预测,前人已提出基于功效系数法的预测模型,该模型在很大程度上提高了预测结果的准确性。然而,当前基于功效系数法的模型的指标因子个数不多、种类不全,预测结果也不够准确。针对这一系列问题,本文深入分析影响泥石流的指标因子,并研究基于功效系数法的泥石流预警技术,在前人的基础上改进指标因子模型。论文的主要工作包括:针对指标因子数量不多、种类不全以及预测结果不够准确这些问题,本文提出一个改进的指标因子模型,在此基础上构建了一个新的基于功效系数法的泥石流预警模型。首先,本文在前人提出的指标因子的基础上,添加新的指标因子,进而构建出新的指标因子模型。其次,通过多位专家评审和本人参阅权威文献得出了预测指标的综合评分值、指标满意值和预警限定值。然后,通过改进的层次分析法对指标因子模型进行计算,进而得出系统权重矩阵,同时通过功效系数函数得出每个指标因子的功效值。最后,结合给定的预警限定值得出相应的预警等级。实验结果表明,改进的预测模型有效的提高了泥石流预测等级的准确性。根据本文改进的泥石流预警模型,本文设计并实现了一个泥石流预警信息管理系统。系统包括后台运营管理、前台展示、云平台、arcGIS以及数据采集层五个模块。系统测试结果表明:第一,该系统能够根据实地传送回来的数据,结合预测算法模型实现泥石流预警功能;第二,本文所改进的指标层次模型和预警模型都能获得较准确的预测结果。