“三公”经费管理是整个国家腐败治理的重要组成部分,构建具有免疫功能的“三公”经费管理机制是实现国家治理体系现代化的重要保证。但在大数据背景下,“三公”经费在管理过程中仍然存在很多难以忽略的问题,迫切需要新的解决方案。通过利用大数据技术强大的信息处理功能,对所建立的财务数据库中的海量信息进行深入挖掘筛选、分类汇总,实现从混乱、碎片化的数据中筛选出真实有用的疑点信息,从而为“三公”经费管理难的问题提出新的解决思路。通过阅读相关文献发现,大数据技术是目前理论界和实践部门都非常重视的课题,随着中国反腐事业的蓬勃发展和反腐信息化趋势的不断推进,大数据技术在反腐败斗争中的运用逐渐被人们所了解和接受。不过,同样值得关注的是,中国政府部门在“三公”经费管理中,大数据技术应用现状不容乐观,缺乏相应完善的应用环境和拥有相关技术的人才,同时也面临着诸多风险挑战。论文以M局为研究对象,主要采用文献分析法、案例分析法、调查研究法以及理论与实践相结合,通过文献查找、实地考察和专家访谈等方式收集相关资料信息,对M局近几年“三公”经费的预算编制、审核、执行、决算等多个环节的管理问题进行深入的探讨分析,找到其中存在的缺陷和不足之处,并从探讨问题产生的原因出发,针对传统的经费管理策略主要关注事后惩处而对事前预防关注不多的问题,通过运用大数据挖掘理论构建基于大数据技术的“三公”经费管理机制,结合大数据系统的创新理论体系,给出新的束缚经费支出的管理方案。具体的对策建议如下:一是建立覆盖范围广,可监控的专项数据库;二是构建科学的数据分析系统;三是基于大数据加强“三公”经费预算执行分析;四是建立监管“三公”经费预警响应机制;五是提高大数据技术的可行性。