近年来，随着信息技术的发展，字符分割技术日益成熟。在金融、税收、交通以及书籍出版诸多行业，字符分割技术都获得了广泛的应用。但现有的算法存在两个突出问题：一是算法大多是针对一些特定领域而设计，并不具备普适性；二是在字符分割的现实应用场景中，由于各种干扰因素的存在，往往会出现字符背景复杂，字符间相互粘连的情况，使得对此类字符的分割变得十分困难，而这与传统的字符切分有着明显的区别。近年来，粘连字符的分割也已逐渐成为该领域研究的热点问题。本文针对某企业实际需求，着重对激光防伪码图像进行了预处理、区域定位和分割技术的研究。主要工作如下：（1）研究了防伪码图像的预处理算法。在对防伪码字符进行区域定位之前，针对防伪码图像进行了一系列预处理，包括防伪码图像的增强、滤波去噪和二值化等。实验结果表明，预处理工作效果好，明显改善了图片的质量，为后续的字符定位和分割做好了准备。（2）研究了防伪码字符区域定位算法。针对防伪码定位提出了两种思路，一种是基于边缘检测与垂直投影的方法，另一种则是基于Hough变换的直线检测的方法。两种方法均能精确地完成字符区域的检测定位，判断出字符连通体位于防伪码图像中的位置。（3）提出了一种改进滴水算法用于防伪码字符分割。该算法进行相应的字符宽度区域扩展，最终成功实现防伪码的字符的精准分割。实验结果表明，文章所采用的字符分割方法能够适应复杂背景下的防伪码字符分割，分割正确率比较高，分割时间快，具有较好的实时性和鲁棒性。经实际测试表明，本文算法完全能达到项目需求，对相关字符识别的应用有借鉴作用。