无线传感器网络中节点的能量是有限的,任何路由协议,都必须要考虑到节点的能量消耗情况。一旦节点能量消耗完,那么节点就不能再继续收集和发送数据,从而影响整个网络的工作情况。如何节约能量,是提高无线传感器网络生命周期的关键。在最近几年,有很多学者提出了用中继节点来最大化网络的生命周期。他们将无线传感器网络划分为两层,称为双层无线传感器网络(TTSN)。在TTSN中,中继节点拥有很高的能量,它们负责接收和传递数据,相当于簇节点。虽然中继节点拥有很高的能量,但是节点的能量终究是有限的,如何提高整个网络的生命周期,仍然是一个具有挑战性的问题。本文提出了动态选择算法(DSA)来解决双层无线传感器网络的生命周期问题。该算法通过最小化AFN节点的能量消耗值,达到提高TTSN生命周期的目的。算法的具体思想是首先对AFN节点进行分层,然后由里向外,为节点选择最优路径。本文给出了DSA算法的实现过程,同时也分析了算法的复杂度以及其延长TTSN生命周期的能力。仿真结果表明DSA算法能够极大提高TTSN的生命周期。为了均衡节点的能量消耗,本文将移动智能Agent引入到DSA算法中。移动智能Agent,能够在节点之间进行移动,动态的监听节点能量消耗情况。根据节点的能量消耗和剩余能量情况,调整节点的路由选择,以达到均衡节点能量消耗的目的,从而实现网络生命周期的最大化。最后,本文给出了如何搭建移动智能Agent平台,给出了仿真实现的流程。仿真实验表明,基于移动Agent的DSA算法,相较于单纯的DSA算法能够更好的延长网络生命周期。