本文在采用时序模式挖掘方法提取告警相关性规则方面作了一些探索性工作，时序模式挖掘研究方面提出了单序列时序模式挖掘问题较完备的数学模型，在模型中引入了两类约束条件：时间跨度约束和项属性约束。提出了引入时间跨度约束的时序模式挖掘的FSPTM算法，该算法提出了方便支持度计算的数据存储结构和计算操作，提高了算法效率。 本文提出了从优化角度入手研究序列模式挖掘问题的新思路，提出基于最优极大模式发现有意义序列模式的新思想，提出了最优极大序列模式与相容序列模式的概念与思想，构造了最优极大序列模式的GA算法与确定频繁相容模式的OPM算法。 本文还系统的分析了目前告警相关性领域所采用的主要研究方法和实际系统的应用状况。概述了时序模式挖掘领域的研究进展，分析了用时序模式挖掘方法提取告警相关性规则的研究和应用状况。最后，以“四川网络安全预警系统”为例，阐述了项目开发的设计思想和实现技术，总结了作者在数据仓库项目开发上的经验。