汽车动力总成加工具有高柔性、高效率的特点,是智能制造重点突破的领域。随着汽车需求多样化发展,数字化制造成为当前制造转型发展的趋势。以发动机缸盖为代表的汽车动力总成零部件的机加工生产对节拍和机加工平衡率要求高,目前大多数生产线依靠人工制定零件的机加工工艺过程,改变产品或者产品型号,需要重新进行规划,这就导致工艺制定效率较低;且面对柔性生产线,受人工经验的约束,寻找零件最好的工艺过程难度大大提高。针对上述问题,提出以生产线工艺约束构建数字化工艺网络模型,并采用遗传算法对机械加工工序进行优化,实现以降低了生产节拍,提高了加工中心利用率的数字化工序制定方法。本文主要研究内容如下:（1）缸盖生产线工艺网络构建通过分析缸盖生产线的工艺流程,将工序制定的约束分为以工艺知识、工程经验为基础的工序约束和生产线设备属性、布局等产生的设备约束。构建适用于数字化工艺的工序元的概念,用于存储加工特征、加工方式、加工时间等信息,并通过两种约束关系分别构建工序元的约束矩阵,实现数字化的工艺网络表达。（2）缸盖机加工工序优化通过改进编码方式和遗传算法算子,解决耦合约束下的排列组合问题,并应用在缸盖生产线工序优化问题上,结果证明本文的方法可以优化机加工工序,降低瓶颈工序时间。（3）工序优化在生产线应用建立了Plant Simulation生产线仿真模型,应用在临港汽车发动机缸盖柔性生产线,将优化的机加工工序带入生产线中,验证了加工工序平衡率和节拍优化效果。综上所述,本文通过构建生产线工艺关系网络,实现针对工序平衡和节拍优化的数字化工序制定方法,该方法对发动机缸盖等汽车动力总成柔性生产线工艺数字化具有重要意义。