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鉴于连续和周期盘点JIT库存模型重要的理论意义及应用价值,其已被广泛应用于多个行业及领域,众学者对连续和周期盘点JIT库存问题及其扩展模型亦开展了大量研究。其中在含延期交货的JIT库存问题研究,大多围绕随机需求而展开。然而,在现实情形中,客户的数量多、相互独立性及企业采购者的偏好等因素的影响,针对同一种产品的需求往往具有易变性和不确定性。尤其在数据的不可靠,或数据的缺乏情况下,上述影响因素的不确定性更多的表现为随机和模糊共存的不确定性。因此将模糊随机、随机模糊需求应用到含延期交货的JIT库存系统中研究更具现实意义。本文应用模糊数学的相关理论,研究了含延期交货的JIT库存问题,在其提前期内需求为模糊随机和随机模糊需求的基础上,建立其连续盘点和周期盘点的库存费用模型,探讨其最优订货数量和提前期的制定问题。文章主要研究内容与创新点归纳如下：1、将实际库存问题中单位时间需求信息的不确定性刻画为模糊随机变量,运用到含延期交货的连续盘点和周期盘点JIT库存模型中,并运用模糊模拟、神经网络和遗传算法组成的混合智能算法,探讨其最优订货数量和提前期的制定问题,为决策者提供一定的决策参考信息。2、在库存管理中,整体需求的分布参数往往依据管理人员的经验进行主观估计,本文将提前期内的需求分布参数刻画为一模糊变量,即单位时间需求被刻画为随机模糊变量,运用到含延期交货的连续盘点和周期盘点JIT库存模型中,这弥补了随机模糊变量未被应用到此方面的遗憾。3、在周期盘点库存模型中,将延期交货表示为缺货量的函数且受保护期的影响的研究内容,填补了周期盘点库存模型中一直将延期交货率视为给定参数的研究空白。4、由于市场竞争的加剧以及不同顾客的偏好,提前期内需求分布信息极其有限,要准确了解其具体分布函数非常困难,此时只知道其均值和方差。针对此情形,本文还研究了提前期内需求为分布未知时的最优订货数量和提前期的制定问题。