目前白血病的诊断主要是医务人员对骨髓涂片在显微镜下进行形态学观察，并依据经验得出诊断结论。但是，这种方式有诸多不足。本文通过计算机图像处理和分析技术，实现对白血病细胞的分析，主要包括图像分割与特征提取，并简单介绍图像采集的过程。图像分割基于HSI颜色模型，提取饱和度图像。然后对饱和度图像的直方图作基于小波变换的多分辨率分析。本文提出利用多孔算法代替Mallat算法，应用高斯二阶小波对直方图信号进行分解，得到动态的最优分割阈值。对于分割后的图像，针对不同的情况，分别利用数学形态学与区域噪声滤波减少噪声。同时利用距离变换与局部分水岭算法解决白血病细胞常见的粘连问题，并依据两个约束条件来克服分水岭算法带来的过分割现象。最后，举例分析了白血病中部分未成熟有核血细胞与异常形态细胞的特征。而且，特征分析不仅局限于传统的形态学部分，还提取纹理与不变矩等特征，并分析这些特征在分类中的有效性。