现如今我国正处于全面建设小康社会的新阶段,在飞速发展的经济环境下,能源的消费也与日俱增,如何合理的规划能源配置,利用有限的资源加快经济建设已成为一个重要的课题。越来越多的学者参与到能源消费与经济增长之间的内在联系的研究中来,也发展了许多的关于能源消费预测的方法。正确合理的对能源消费进行预测不仅可以指导资源配置与规划,还可以为将来的经济政策提供有价值的参考。本文使用现今流行的协整——误差纠正模型的方法,对我国的电力消费与GDP,人口,价格和结构变量进行了分析建模,并且结合干预分析模型对预测偏差进行了矫正;此外,本文还检验了我国电力消费序列的数据生成过程,并建立了带有虚拟变量的自回归模型从另一个角度对电力消费值进行了预测;由于能源系统的复杂性,单一的预测方法很难全面准确的反映问题,组合预测方法可以综合各种方法的优点,使预测结果更加准确和稳定。本文用四种预测方法(协整——误差纠正模型、自回归模型、指数平滑法、灰色预测法)对我国电力消费序列建立组合预测模型,以改善单项预测方法的不足,结果表明组合预测模型的预测效果无论从精确度还是从稳定性上都要好于单项预测模型。并且把我们的预测结果外推到2025年。