【摘 要】
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波达方向估计是阵列信号处理技术的重要研究方向之一,可获得信号在空域中的来波方向信息,对目标定位、跟踪等应用具有重要意义。子空间算法是超分辨阵列波达方向估计的重要理论,其中包括经典算法——多重信号分类(MUSIC:Multiple Signal Classification),该算法具有实现简单、精度较高的特点,因而被广泛应用。本文针对MUSIC算法在二维阵列波达方向估计和近场信号波达方向估计时算法
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波达方向估计是阵列信号处理技术的重要研究方向之一,可获得信号在空域中的来波方向信息,对目标定位、跟踪等应用具有重要意义。子空间算法是超分辨阵列波达方向估计的重要理论,其中包括经典算法——多重信号分类(MUSIC:Multiple Signal Classification),该算法具有实现简单、精度较高的特点,因而被广泛应用。本文针对MUSIC算法在二维阵列波达方向估计和近场信号波达方向估计时算法运算复杂度高的缺点,研究了一种基于降维思想的MUSIC算法,并将该方法用于二维阵列波达角度估计和近场信号波达角度估计场景,在保持波达方向估计精度的同时大大提高了估计速度。本文具体工作包括:1.介绍阵列信号处理领域中的基本概念,并在此基础上分别介绍了二维阵列波达方向估计和近场信号波达方向估计应用场景下的数据模型,并利用二维MUSIC算法进行波达方向估计。2.针对利用MUSIC算法进行二维阵列波达方向估计时运算量大的问题,将降维MUSIC算法应用于二维阵列波达方向估计。构建均匀L型阵列信号模型,利用一维角度搜索实现二维角度估计。MATLAB仿真结果表明算法对二维角度估计速度较快,精度较高。3.针对利用MUSIC算法进行近场信号波达方向估计时运算量大的问题,将降维MUSIC算法应用于近场信号波达方向估计。构建近场信号模型,利用一维角度搜索实现近场角度和近场距离估计。MATLAB仿真结果表明算法对近场角度和距离估计速度较快,精度较高。
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