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随着火电机组自动化程度愈来愈高,对过程控制系统的控制品质也提出了更高的要求。掌握被控对象特性(即数学模型)是确定最佳控制参数、设计合理系统的基础。由于传统辨识算法解决问题时要求搜索空间是连续的、可微的且往往得不到全局最优解,因此提出采用一种改进的实数编码自适应遗传算法对热工过程进行辨识。根据此思路开发了用于热工过程辨识的应用软件包,并用来自现场热工过程的输入输出数据对过程模型进行了辨识,验证了此软件包的有效性。最后将遗传算法在单变量过程辨识中的应用推广到多变量领域,最后给出了多变量传递函数矩阵的辨识实例。