无线传感器网络在军用与民用上均具有广泛的用途。无线传感器网络中的节点一般采用电池供电,可以使用的电量非常有限,而更换电池是困难的甚至是不可能的；但是无线传感器网络的生存时间却要求长达数月甚至数年。因此,如何在不影响无线传感器网络功能的前提下,尽量节省无线传感器网络中节点的能量成为无线传感器网络研究的核心问题。本文对无线传感器网络中的能量优化问题进行了研究,主要做了以下工作：对已有传感器网络的节能算法进行了研究,指出了算法存在的问题,在此基础上,给出了一种基于分簇的节能算法—花瓣算法。首先算法采用逐步求解计算的方式,将整个网络分成若干个交叠簇,整个网络有簇间和簇内两级结构；其次利用Voronoi图理论,对于目标区域中的冗余节点与漏洞进行检测,休眠冗余节点,修补漏洞区域；最后对算法进行了实验,将本文算法与Rain算法和Voronoi图算法进行了性能对比。结果表明,本文算法复杂度低、活跃节点数相对少,在节能方面有明显优势。