具有隐私保护的动态车云计算研究

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车云计算是云计算技术在车载网上的扩展,旨在利用车辆闲置的计算、存储等资源构建成云为车辆提供实时服务,保证车辆决策的实时性和有效性,实现智能交通管理,提升交通效率及安全性。然而车云具有高度的动态性和自组织性,如何安全匿名且高效地构建车云以及保证云用户的隐私是一个挑战。目前已有的研究方案中存在车辆的隐私保护问题或是构建车云的方案效率不高。本文重点研究在保护车辆身份隐私及位置隐私的情况下高效地构建车云,具体研究内容如下:第一,针对车云计算的安全、隐私和效率需求,设计了一个可匿名认证且高效的非对称群密钥协商协议,并基于此协议和一个支持批量验证的轻量级签名构建基于假名机制的动态车云计算方案。该方案满足车云计算的高安全性和时效性约束,并利用一次性使用的假名机制保护车辆的身份隐私及位置隐私,同时也支持车辆的动态加入和退出,保证车云密钥的前向安全性。安全证明显示群密钥协商方案基于求逆计算Diffie-Hellman问题困难假设,在随机预言机模型下是满足选择明文安全的,性能分析证明该方案在实现相同功能和满足相同安全性的情况下效率更高。并且通过网络仿真,验证了此方案的可行性。第二,使用去中心化身份标识(Decentralized Identity,DID)和非对称群密钥协商协议构建了一个基于去中心化身份的动态车云计算方案。该方案中车辆作为支持DID注册的区块链上的节点,根据DID规范自行生成DID标识作为其数字身份与其他实体进行通信,实现车云计算中车辆的身份隐私和弱位置隐私保护。通过车辆管理所颁发的可验证声明在不泄漏真实身份的情况下向其他实体证明自己是合法的,实现车云计算中车辆的匿名认证。该方案也支持车辆的加入和离开,保证车云密钥的前向安全性。最后对该方案进行了安全分析和性能分析,安全分析显示该方案满足车云计算环境下的安全需求,性能分析证明该方案具有更高的效率。
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