【摘 要】
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高压直流输电工程因其大容量、低成本的特点在远距离输电工程中占据重要地位,但受复杂的地形地貌及环境气候影响,导致输电线路成为直流输电系统中故障率最高的部分。故障发生后必须及时准确地处理线路故障,以保证电力系统的稳定运行,而高精高效的确定故障具体位置是完成线路故障清理的前提和重要保障。针对传统测距方法误差较大的问题,利用改进的互补集合经验模态分解（ICEEMD）与小波神经网络（WNN）对特征信息的提取
【基金项目】
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含瓦斯煤破裂过程信号特征辨识理论研究.国家自然科学基金项目,编号:51974151； 煤矿供电系统故障动态辨识技术研究.辽宁省教育厅重点实验室基金项目,编号:LJZS003；
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高压直流输电工程因其大容量、低成本的特点在远距离输电工程中占据重要地位,但受复杂的地形地貌及环境气候影响,导致输电线路成为直流输电系统中故障率最高的部分。故障发生后必须及时准确地处理线路故障,以保证电力系统的稳定运行,而高精高效的确定故障具体位置是完成线路故障清理的前提和重要保障。针对传统测距方法误差较大的问题,利用改进的互补集合经验模态分解（ICEEMD）与小波神经网络（WNN）对特征信息的提取及距离计算环节加以优化,并针对WNN初始参数确定过程复杂的问题,提出一种改进的麻雀搜索算法。首先,为提高含噪故障行波的特征信息提取精度,利用核密度函数的相关度判别分解后信号的真伪,选取真实高频分量,提取故障行波高频分量中的故障特征。其次,针对WNN参数确定过程复杂的问题,引入麻雀搜索算法,并针对该算法存在的搜索空间不足的问题,融入Torus序列初始化种群,提高了种群多样性;针对算法收敛速度慢与精度不高等问题,引入非线性对数递减惯性权重改进个体位置更新公式;利用随机游走策略对最优值加以扰动,改善原算法易陷入局部极值的缺点。最后融合各种改进方法的优势,对WNN层间参数寻优,构建了高压直流输电线路故障测距模型。在MATLAB的Simulink平台搭建高压直流输电系统模型,通过改变系统参数设置获取不同故障距离、不同过渡电阻情况下的故障状态特征信息,对所提方法进行验证并与ACO-Elman、IPSO-WNN测距模型加以比较。仿真结果表明,该方法测距精度及测距速度均优于其他测距模型,且稳定性较高,不受过渡电阻的影响。经现场实测数据验证,该方法测距误差符合工程实际需求,可为高压直流输电线路故障测距应用提供理论参考。该论文有图34幅,表16个,参考文献66篇。
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