由强对流所引发的冰雹,雷雨,大风等灾害性天气给人民生命安全和经济建设造成巨大损失,因此对强对流云团进行分析研究具有重要的意义。本文利用静止气象卫星的多波段,高时间分辨率的优势,对强对流云团进行了识别与预报研究。首先从光谱特征和纹理特征两方面对强对流云团进行了分析,并比较了强对流云和其它类型云的异同。其次在此基础上提出了强对流云的识别方法,识别过程主要分为两部分——密实高云的识别和强对流云区域的提取。在密实高云的识别中,根据不同类型的云在水汽—红外光谱空间中的不同分布特点,将其在光谱空间中分布的拟合斜率引入识别算法中,将识别结果与对应的云顶亮温等值线图进行对比,结果表明文中的识别算法要优于传统亮温阈值法。而后基于强对流云的非光谱特征——处于发展阶段时粗糙的云顶表面以及持续降低的云顶亮温,将强对流云区域与光谱特征与之相似的厚卷云区分。此外,本文还利用了NCEP提供的全球再分析数据中的对流层顶温度数据作为识别处于成熟状态的强对流云的依据。最后利用基于“金字塔”模型的图像匹配算法反演云团的位移矢量并根据后向轨迹预报技术外推强对流云团在未来时刻的形状和位置。结果表明文中所用的图像匹配算法反演获得的位移矢量不仅体现了背景风场对云团移动的影响,也反映了云团自身的对流生消,因此基于此位移场的云团预报在短时间内具有一定效果,并且对面积较大的云团的预报效果要优于较小的对流云团。