随着社会生产力的发展以及生活水平的不断提高,人们更加重视室内环境质量对身体健康和工作效率的影响,也对其提出了更高的要求。因此对室内环境进行有效地监测,准确地评判室内环境质量具有重要的现实意义。本文以此为背景,结合家庭室内环境监测的实际需求,将物联网相关技术运用其中,设计实现了一套基于物联网的家庭室内环境监测系统,能够实现多个室内环境特征参数的监测,并应用数据融合技术处理传感器采集的数据,对家庭室内环境的舒适度等级做出综合评判。本文详细的分析了物联网体系结构,基于物联网三层体系结构将系统的整体结构划分为环境特征参数采集模块、数据汇集上传模块和数据存储处理模块。环境特征参数采集模块由ZigBee节点与采集数据的传感器构成,实现数据的采集、汇聚并传送给物联网网关。数据汇集上传模块主要由物联网网关构成,选用现在流行的卡片机RPi3 B作为开发平台,实现对数据的解析、封装,最后上传至物联网云平台。数据存储处理模块以OneNET物联网云平台为核心,负责存储和管理数据,用户通过不同的应用与终端查看数据。系统的硬件设备体积小,组网灵活高效,数据传输稳定,便于部署实施。系统采用多传感器数据融合的方式对数据进行处理,运用模糊理论中的模糊贴近度与模糊综合评价法提出了基于模糊理论的两级数据融合算法,提升数据的准确性和可靠性,实现对室内环境舒适度的综合评判。