变电站的可靠运行至关重要，定期巡视是保证变电站电气设备正常运行的重要技术手段。随着变电站少人、无人值守的发展，探索变电站的智能巡视方法具有重要意义。通过对现有变电站巡视技术和发展需求的分析，提出了一种变电站智能巡视的总体方案。巡视装置由智能巡视信息处理系统和智能伺服控制系统组成，智能巡视信息处理系统完成巡视过程中的图像获取、环境检测、电气设备状态分析、异常报警和通讯等功能。智能伺服控制系统完成巡视系统的移动、定位、摄像机控制以及路径规划等功能。本文主要围绕着图像的智能分析和识别方法展开研究，在阐述红外图像测温原理基础上，指出了电气设备过热缺陷的检测过程，利用BP网络计算了基准温标，并实现了电气设备红外图像温差的检测；叙述了图像预处理及其配准方法，给出了电气设备图像颜色和模式识别算法，为变电站巡视图像的智能分析奠定了基础。在实现对图像智能分析识别的基础上，随着后续对伺服系统的深入研究，必将大大促进变电站智能化巡视技术的发展。