该文在综述国内、外疲劳可靠性技术发展概况的基础上,根据目前可靠性理论的最新研究成果,采用智能理论技术与疲劳理论相结合,实验研究与理论分析相结合的方法,从工程应用的角度出发,对材料疲劳可靠性分析方法进行了深入的研究.论文首先进行了恒幅和随机载荷下疲劳试验并给出试验结果,探讨了疲劳过程中材料性能变化的复杂性,定性分析了恒幅载荷作用下,载荷级别与材料疲劳韧性概率分布方差的函数关系.根据材料疲劳损伤的特点,建立了描述疲劳损伤失效过程的三层BP网络智能模型,即输入层、隐含层、输出层,输入层设有两个节点,代表载荷幅值σ<,i>和损伤状态D<,1>;隐含层的节点数决定着网络的学习时间及收敛精度;输出层设有一个节点,代表载荷循环σ<,i>作用下材料的瞬态损伤.应用材料智能BP网络模型计算材料在不同应力及损伤状态下的瞬态损伤值,其结果与实验值的最大误差为0.00005,表明应用智能化方法描述材料失效的非稳态过程精度较高.论文引入了智能模型对多种损伤参量误差补偿的概念,阐明了误差补偿原理,即依据材料在不同载荷、循环周次下的试验数据计算瞬态损伤参量,可以补偿各种损伤参量模型的计算误差,提高疲劳寿命预测精度.最后,采用Visual C++6.0软件开发了疲劳可靠性分析智能仿真系统,使用Statistics软件包统计分析仿真结果,系统具有网络训练、载荷谱处理、寿命预测、可靠性分析、结果输出的功能.使用实例结果表明,系统界面友好、操作简便、性能稳定.