3D数字城市是视景仿真以及数字地球的基础。实现城市数字化的关键是进行快速有效的城市建模。但多数建模方法都需要很多先验信息甚至大量人力，并且手工建模很难处理大规模分布的城市元素，所以仅依靠手工建模不容易满足大规模城市的高效建模。本文采用了一种基于遥感图像的、无成本的、灵活的自动3D数字城市建模方法，其主要内容包括图像分割、图像形态学运算、建筑物轮廓提取、3D模型重建、纹理贴图等，可有效解决手工建模的不足。在上述基于图像的三维重建方法中，建筑物轮廓的识别与提取决定着最后的重建效果，而图像的分割与形态学运算直接影响着建筑物轮廓的提取。文章重点论述了基于遥感图像的建筑物轮廓提取过程及方法，并研究了图像分割和图像形态学对最后结果的影响。对于遥感图像中建筑物轮廓的提取，本文采用了区域特征与边缘信息相结合的方法：首先对图像采用Mean Shift多尺度分割算法进行预分割，随后再用Otsu阈值算法对其进行后续分割，初步清除图像中的大部非建筑物部分；最后使用形态学运算对分割结果进行优化，有效地将与建筑屋顶颜色特征及光谱特征都相似的道路分离出去。文章最后对基于建筑物轮廓的三维重建过程进行了简要介绍。实验结果表明：本文所用方法可达到令人满意的建筑物提取效果，实用价值较高；易于理解与实现也是本文所用方法的优点。