随着雷达技术的发展，雷达故障诊断的在线、快速、准确需求越来越高。只有在第一时间快速诊断出雷达系统故障，其作战能力才能得到保证。然而，新型雷达系统结构复杂，一旦发生故障，往往多故障并发且相互干扰，诊断起来异常繁琐。只有借助于新型诊断方法开发出智能化故障诊断支持系统才能达到快速诊断的目的。鉴于此，本论文重点展开了雷达故障的智能诊断技术研究。本文以国内外雷达故障智能诊断的研究现状和项目实际情况为出发点，在深入研究层次故障树诊断法和专家系统开发方法的基础上，基于Visual C++6.0和ACCESS，开发了基于知识的雷达故障智能诊断支持系统。该系统将雷达故障分为主观故障和客观故障，主观故障优先排除，客观故障重点诊断，并运用不同方法建立了对应的知识库。针对客观故障，结合了层次法和故障树诊断法，提高了故障搜索效率以及故障定位的准确性，实现了雷达故障的快速和智能诊断。论文还基于新兴、实用的多色图集合理论，研究了基于该理论的知识结构和存储方法，解决了故障树不便存储、没有统一数学模型的问题，形成系统性的知识库描述方法，实现了智能化的知识推理。通过诊断实例表明，该方法具有可行性和实用性，为雷达故障快速智能诊断提供了一种新方法。该系统集成了现有雷达专家的故障诊断知识，可以帮助雷达技术人员快速、准确地完成故障的诊断和排除工作。本系统人机交互界面友好，具备良好的开放性。随着软件运行时间的增长，知识库中的经验和知识会不断完善，诊断的准确性会不断提升。