随着电力系统朝着高电压、大容量的方向发展，停电事故给生产和生活带来的影响及损失也越来越大，保证电力设备的安全运行越来越重要。因此，迫切需要对电力设备运行状态进行实时或定时状态监测和评价，及时分析和判断设备绝缘的劣化程度，以便采取预防措施，避免停电事故发生。电力变压器是电力系统的核心设备，其运行状态直接关系到电力系统的安全与稳定，因此，通过分析变压器状态监测数据，时时掌握变压器运行状态，实现对变压器运行状态的早期预测和评价具有重要意义。由于电力变压器运行过程中状态监测数据的重复性、复杂性和多样性，传统的对电力变压器运行状态分析的数据处理方法己不能满足变压器状态监测数据的处理需要。探索新的数据处理方法目前仍是具有挑战性的工作。本论文在对变压器状态监测数据分析和状态评价技术现状进行总结分析的基础上，构建了基于数据挖掘技术的变压器状态监测数据处理系统模型，通过对模型中状态信息指标权重的分析，使得变压器运行状态评价模型更加实用，评价结果和检修策落更加符合变压器实际状态。以状态评价模型为基础，开发了运行变压器运行状态综合分析和评价平台。并利用该平台对郑州35kV及以上变电站中的变压器状态进行了评估，经后期实际运行情况和相关试验检测验证，本论文所开发的基于数据挖掘技术的变压器状态监测数据处理系统能对变压器的运行状态做出比较准确的评价和预警，评估结果可以作为检修计划安排的参考。