分布式发电(DG)技术尤其是可再生能源发电与常规大规模供电相结合是现代电力技术的重要增长点,可实现清洁能源的高效利用。通过改进并网标准使各种容量、类型的DG更加便利地应用于配电网,在未来智能化配电网中具有非常广阔的应用前景。在电网中起分配电能作用的是配电网,是城乡基础设施建设的重要组成部分,是电力系统的重要环节,其中规划与建设是配电网的主要环节,其结果将直接影响到电力负荷供电的可靠性及电力部门运行的经济性。配电网规划的目的是指在符合各项电力运行技术指标的条件下,使电网建设投资和运行成本最低的同时满足规划周期内所需要的供电能力,具体是指基于可靠的负荷预测技术,选择在何时、何地建设何种类型的配电线路及其数目。在数学层面,配电网规划问题是一混合整数的非线性优化问题,求解问题的关键是解决这个复杂的规划问题方法。作为一种“现代启发式”全局优化计算方法,遗传算法较为适合对配电网规划问题的求解,且具有对优化目标函数和约束条件均没有特别限定要求的优点。本文在满足配电网运行要求的基础上,即网络连通性与辐射性,传输功率约束,线路潮流约束、能量平衡与节点电压上下限等约束,建立了配电网规划过程中的投资建设费用和运行成本最低等单目标数学模型。同时在上述系列单目标模型的基础上建立了配电网规划的多目标数学模型。在综合分析几种智能算法优缺点的基础上,应用改进遗传算法求解配电网规划的数学模型。并针对遗传算法在配电网规划应用中描述困难等缺点对计算中的染色体编码,交叉和变异概率等方面进行适当改进,形成改进遗传算法,使其更加适用于配电网规划,最后将建立的规划模型及遗传算法在一个25节点系统中得到验证。