【摘 要】
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该文应用软计算方法中神经网络、遗传算法进行结构优化设计.针对神经网络在机构优化设计中网络结构难以确定的问题,进行了神经网络在结构优化设计中的映射性能和训练特性的研
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该文应用软计算方法中神经网络、遗传算法进行结构优化设计.针对神经网络在机构优化设计中网络结构难以确定的问题,进行了神经网络在结构优化设计中的映射性能和训练特性的研究;以此为基础,构造了一种适于结构优化设计的结构自适应BP神经网络,使得BP神经网络具有了一定的自我完善能力.利用该网络的快速映射能力代替结构优化设计中的有限元计算,并利用遗传算法作为搜索策略进行全局搜索寻优,成功实现了某型航空发动机涡轮盘的结构优化计算,取得较好的效果.论文还对连续体结构优化问题的样本选取问题进行了初步的分析,提出了一种样本优化的方法.
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