随着移动互联网的快速发展,手机制造商不断发布各种各样功能新颖的手机,这从一定程度上加速了用户更换手机的步伐。根据我国互联网信息中心(CNNIC)发布的报告,手机用户的手机更换周期越来越短,有超过一半的消费者会每隔一年或者半年更换一次手机。另外,手机也越来越成为用户时尚的一种象征,在一定程度上可以反映出用户的性格特征。因此,对用户更换手机终端的行为以及手机市场的用户迁移情况进行分析,对于电信行业的制造商来说既是一种挑战同时也是一次机会,以更好的了解用户对手机终端的喜好程度及使用习惯,从而设计出更有吸引力的手机产品已实现更好的用户体验。本文首先讲述了移动互联网的发展背景,说明了手机终端用户行为的研究意义与价值,然后阐述了目前手机终端用户行为分析的相关方法。在本文中,我们利用Hadoop平台来对采集到海量数据进行处理,这些数据来自于中国某主要服务提供商的用户上网数据。分析中所用到的数据存储在HDFS分布式文件系统中,大小在TB级别。我们设计一系列的算法并通过MapReduce编程模型进行实现,从而从手机终端更换以及手机操作系统两个方面对用户行为进行了分析。从用户手机终端更换方面,我们从经济水平以及时间维度对用户的行为进行了分析,然后定义了用户换机周期,对不同用户的换机周期进行计算并比较分析。从手机操作系统方面,我们首先对不同操作系统间的用户迁移进行了分析,然后采用AHP层次分析法对用户操作系统忠诚度进行建模,并对不同操作系统的用户忠诚度进行分析。基于以上分析结果,我们设计实现了多维用户终端画像系统,从用户、厂商和操作系统三个维度对分析结果进行存储及展现,以界面化的形式展现分析结果。