视频监控在国民经济中发挥着越来越重要的作用,随着计算机技术、网络技术以及图像处理技术的飞速发展,视频监控技术也有了长足的发展。监控智能化作为现代视频监控系统发展的一个重要的方向,具有非常重要的意义。如何对视频中的图像序列进行处理,检测出其中的运动目标并进行跟踪是智能化技术的核心,也是本文的主要研究目的。本文对视频监控系统中目标跟踪的一般过程进行了描述。对于摄像机静止的情况,文章分析了两种基本的方法:背景差法和邻帧差法。对于背景差分,我们给出了几种提取背景模型的方法,分析了对背景中光线突变的处理方法。由于运动物体可能有阴影,所以本文提出了一种基于灰度阈值来消除阴影的方法。另外,文章还提出了一种结合背景差分和邻帧差分进行运动目标跟踪的新方法,并给了实验结果。对于监控系统中更复杂的摄像机运动情况,文章也分析了一些可行的跟踪技术。较好的跟踪方法是建立摄像机运动模型的方法和基于块匹配的方法。文章对多种建立摄像机运动模型的方法进行了分析和比较。在分析了一种基于背景运动补偿的方法后,本文提出了一种基于块匹配的摄像机运动时进行运动目标跟踪的思路,并给出了实际的跟踪结果。基于对监控系统实时性的考虑,本文还分析了一种基于视频流的跟踪方法,这种方法利用流中包含的运动矢量信息,能够实现快速的跟踪。总之,本文对监控系统中各种实际情况下的运动目标跟踪方法进行了深入的分析和研究,同时提出了自己的方法,并对多个处理过程进行了实验,得到了比较好的实验结果。