近些年我国的城市化进程加快,居民住宅小区数量大幅度增加,一些新建的住宅小区中也配备了相当数量的分布式电源(风机、光伏和蓄电池等),同时近几年随着电动汽车的普及也增加了小区用电的不确定性。本文研究小区内部负荷(含电动汽车)的用电优化策略以及包括分布式电源和负荷的能量调度优化策略。首先,对小区内的家用负荷根据其工作特性进行分类,分别建立不可调整负荷、可调整负荷、电热水器、定频空调和变频空调的用电模型;建立风机、光伏的发电模型和维护成本模型,建立蓄电池充放电模型及漏电模型、蓄电池的维护成本模型和蓄电池损耗模型;根据美国交通运输部提供的私家车一日出行模型,通过仿真得到小区电动汽车一日出行数据;对粒子群算法进行改进,并对改进后的效果进行验证。其次,在研究温控负荷工作特性基础上,提出温控负荷用电优化策略;以温控负荷采用用电优化策略后的结果为依据,以用电费用最低、负荷曲线峰谷差最小、负荷曲线平滑性最好为目标,提出可调整负荷用电优化策略;以温控负荷和可调整负荷采用用电优化策略后的结果为依据,提出在电网单向向电动汽车充电G2V(Grid to Vehicle)以及电动汽车与电网可以进行能量双向流动V2G(Vehicle to Grid)两种模式下的电动汽车用电优化策略,G2V模式下电动汽车用电优化目标和V2G模式下在充电时的用电优化目标与可调整负荷用电优化策略的目标相同,V2G模式下在放电时以放电收益最高为优化目标。通过算例仿真来验证提出的负荷用电优化策略的有效性。最后,根据得到的电动汽车G2V模式下小区采用用电优化策略后的负荷功率曲线为依据,给出小区能量调度优化流程,分别以15min和30min为调度周期对能量调度优化流程进行仿真;构建小区能量调度优化模型,分别以15min和30min为调度周期采用改进粒子群算法求解能量调度优化模型。对比两种能量调度优化策略在采用不同调度周期时的用电费用、分布式发电装置维护成本、蓄电池维护成本和损耗成本,分析采用不同调度周期对调度结果的影响和两种能量调度优化策略的优劣。