作为改善小区边缘覆盖的一种有效方法,多点协作传输技术在5G中依旧被视为一种重要的技术手段。第三代合作伙伴计划(3rd Generation Partnership Project,3GPP)将多发送接收点(Multiple-Transmission/Reception Point,Multi-TRP)技术中的非相干联合传输(Non-Coherent Joint Transmission,NC-JT)方式作为 5G 多点传输技术的重要候选方案。同时,大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技术作为5G的关键技术,可以显著提升系统频谱效率。鉴于此,本文针对大规模MIMO下的Multi-TRP场景,首先为协作用户设计了新型检测算法,同时提出了 Multi-TRP场景下的混合多流自适应方案,然后提出了利用耦合路损的改进协作簇选择方案和波束扫描的协作簇选择方案。本文的主要贡献如下:(1)目前学术界关于多点协作传输在大规模MIMO下的研究较为有限,并且大部分研究限于相干传输方式,通常需要协作基站之间共享信道信息,而此要求在非相干传输方式中难以实现。所以面对NC-JT方式中协作簇内干扰难以在发送端消除,同时接收端的传统检测方案对于小区间干扰消除能力有限的问题,本文针对Multi-TRP NC-JT场景中的协作用户提出了利用协作基站信道信息的增强最小均方误差-干扰抑制合并(Minimum Mean Square Error-Inference Rejection Combining,MMSE-IRC)检测算法。此算法可以充分利用协作基站的信道信息以消除协作簇内基站的强干扰,提升边缘用户吞吐量。同时目前研究中缺乏针对Multi-TRP场景的多流自适应方案,本文提出了一种混合多流自适应选择方案。非协作用户利用信道奇异值分解方法确定传输流数,而协作用户采用奇异值分解和容量最大化准则的混合多流自适应方案,保证了算法复杂性和系统性能的平衡。最后仿真验证了上述方案可以有效提升Multi-TRP方案中边缘用户的性能。(2)针对目前协作簇选择方案研究中对用户状态的描述缺乏对小尺度信道信息的刻画这一问题,本文提出了利用耦合路损的改进自适应协作簇选择方案。由于耦合路损综合考虑了大尺度和小尺度信道信息的变化,本方案可以有效提升自适应选择的准确性。另外目前协作簇选择方案研究中很少考虑大规模天线阵列形成波束的精确指向性,本文又提出了波束扫描的协作簇选择方案。每个用户与每个基站之间进行波束扫描以确定最佳的波束组合,用户根据波束赋形后的耦合路损自适应选择合适的协作簇。最后仿真验证了上述两种协作簇选择方案可以有效分辨边缘用户,提升边缘用户选择协作传输的概率和边缘用户吞吐量。