空气源热泵(ASHP)作为可再生能源技术之一，已在我国寒冷地区和夏热冬冷地区得到广泛应用。而ASHP机组在冬季运行中，因其采用的除霜控制策略无法判定最佳除霜时机，使得机组制热性能严重偏离ASHP机组最佳制热性能，甚至造成“误除霜”事故频发。　　为了避免“误除霜”事故，实现机组准确、高效控霜，保证机组在最佳制热性能下运行，本课题对ASHP机组的最佳除霜控制点以及除霜控制策略进行了系统研究。首先，结合理论分析，建立ASHP机组结除霜过程性能评价体系，提出结除霜控制过程“名义制热量损失系数”和以该损失系数最小为标准的“最佳除霜控制点评价方法”。其次，通过现场测试探究典型工况下不同除霜控制点对机组运行性能影响，初步验证最佳除霜控制点的存在性。为确定结霜区域内ASHP机组全工况下的最佳除霜控制点，本课题建立了基于广义人工神经网络的“名义制热量损失系数”模型，通过模型预测全工况下机组采用不同除霜控制点的性能表现，确定最佳除霜控制点，进而开发“最佳除霜时间”和“最小名义制热量损失系数”的多元非线性回归模型。最后，基于最佳除霜控制点，开发最佳除霜控制策略(OPT)，通过连续工况的单独测试以及相似结霜工况下与常规“温度-时间(TT)”除霜策略的对比实验，验证新型OPT除霜策略的准确性和优越性。　　研究结果显示:本课题提出的“名义制热量损失系数”，同时考虑了结除霜过程和环境温度对机组性能的影响，综合衡量了机组相对于名义工况的制热性能损失程度，对于准确评价ASHP机组结除霜过程的运行性能有重要意义。基于该系数，通过现场实测证明了机组在同一结霜工况下存在最佳除霜控制点，不同结霜工况下，最佳除霜控制点表现不同，机组采用最佳除霜控制点，使得名义制热量损失系数最低，机组制热性能达到最高水平。本课题建立的“名义制热量损失系数”模型是研究ASHP机组最佳除霜控制点一种有效方法，通过模型预测得到的结霜区域机组全工况下的最佳性能表现，可为机组设计选型和“误除霜”事故评价提供一定研究基础。基于最佳除霜控制点，本课题所开发的新型OPT除霜策略，能够适应环境工况变化，实时调整最佳除霜时间，相比于常规TT除霜策略，机组制热性能损失可有效降低11.3％，平均能效比提高27.8％，实现准确、高效除霜，保证机组安全运行，为ASHP机组在不同地域中的应用和推广提供了可靠的技术保障。