随着机动车保有量的增加,机动车尾气己经成为空气污染的重要来源,尾气排放所造成的环境问题日益严重。因此,要从污染的源头抓起,加强对机动车尾气的检测和控制。新的国家标准的出台,对于机动车尾气排放污染物的限制更加严格。稳定、精确的尾气检测分析系统的需求就显得非常迫切。本设计将紫外差分吸收光谱(DOAS)技术引入汽车尾气检测系统中,用来测量尾气中污染气体NOx和SO2的浓度,从而为机动车尾气的排放污染物控制提供了有力的保障,以达到减少环境污染和保护生态环境的目的。本文从机动车尾气的种类和危害着手,结合我国机动车尾气检测标准,分析了SO2和NOx常用检测方法,提出应用DOAS技术实现机动车尾气多组分、在线检测。对DOAS的测量原理及检测仪器系统的结构和差分光路进行了详细的分析研究。应用LabVIEW8.2图形化开发环境设计了机动车尾气紫外检测系统软件,实现了光谱数据的采集、处理、显示、保存等功能。在DOAS技术数据处理算法中,研究了多元线性回归模型和最小二乘法拟合的应用,并通过标准气体实验证明了该系统对气体浓度测量的准确性和稳定性,具备了实际应用的能力。理论分析及实验结果展示了DOAS具有广泛的应用前景,本文的研究结果为该方法用于机动车尾气检测提供了理论和实验基础,为改变或部分改变目前机动车尾气检测的落后现状提供了技术支持。