鉴于城乡二元经济结构转型背景下的全国城镇化进程的稳步推进,重庆作为全国城乡统筹改革试验区,农村人口不断向主城区转移,住房问题成了一个关系重庆市民生的大问题。住宅价格作为房地产市场的一个牵动全局的敏感因子,自然倍受关注。要研究重庆市住宅价格,就有必要对重庆市住宅价格进行分析预测。然而预测重庆市住宅价格的前提,就是对重庆市住宅价格预测模型进行研究,以期构建出适合重庆市住宅价格预测的,且有较好预测效果的,具有较大的实际应用价值的预测模型。鉴于我国房地产市场小样本、贫信息的特点,随着多学科交叉融合的发展,近年来,部分研究工作者开始将控制论中的灰色理论运用到房地产价格定量分析的研究中。本选题以房地产价格基本理论为理论基础,以重庆市房地产市场发展现状为现实依据,分析重庆市主城区商品住宅价格的主要影响因素,并以基于无数据分布先验假定的纯数据结构变换重组的主成分分析数据处理技术,对房价主要影响因素进行数据分析处理,以期为后续的灰色预测模型的参数确定提供理论支撑。在后续的研究工作中,以重庆市主城区普通商品住宅历史均价为灰色序列,通过构建常规GM模型得到了重庆市主城区普通商品住宅价格预测序列。同时,将先前研究中筛选出的主成分与多元统计方法结合,利用主成分得分作为新综合变量的“观测值”,建立与房价之间的古典回归模型。并引入时间变量,构建趋势外推模型,预测重庆市主城区普通商品住宅均价。比较常规GM模型和趋势外推模型的预测效果,发现常规GM模型较趋势外推模型预测精度大大提高。随后,根据常规GM模型预测值和真实值的比对研究以及常规GM模型的先天不足,引入经过算法改进的新陈代谢GM模型,并利用新陈代谢GM模型进行实证预测。比较新陈代谢GM模型和常规GM的预测结果,发现新陈代谢GM模型相较常规GM模型在预测精度上有较大水平的提高。因此,最终得出的结论,认为新陈代谢GM模型作为重庆市住宅价格预测模型具有一定的实际应用价值。