Android系统自发布至今,历经多次更新升级,其安全性越来越高。但是,针对Android系统的恶意软件开发技术,也在不断地更新升级,恶意软件对个人隐私、财产安全、公共安全和国家安全带来了极大的威胁和危害,因此,针对Android恶意软件的检测方法研究,具有重大的理论意义和现实意义。为了获得更好的检测效果,当前国内外Android恶意软件检测方法,主流研究主要集中于Android恶意软件动态特征和静态特征的处理方式,或者进行算法改进。受限于硬件和软件技术,一些方法即使取得了较好的效果,也不便于推广和应用。因此,基于Android应用程序元信息的恶意软件检测,受到了一部分研究者的关注,开展了一定的研究。本文以Android应用程序元信息特征为研究对象,进行Android恶意软件检测方法的研究。主要研究内容和成果如下:(1)以Android恶意软件检测流程为主线,从样本获取、特征选择、检测方法、数据集筛选,和实验结果评估方法的角度,对国内外Android恶意软件检测方法的研究现状和进展进行了归纳和总结,分析其优缺点,并提出了未来的研究工作。(2)很多应用具有比所属类型更多的功能,需要获取更多的权限,过多的权限可能带来一定的安全隐患,针对这类问题,提出一种基于元信息的Android恶意软件检测方法,通过Android应用程序描述确定应用程序的功能类型,按照功能对应用程序分组,对属于同一功能类型的所有应用程序,提取其权限信息,以权限特征为研究对象,进行Android恶意软件的分类检测。实验结果获得了94.81%的平均准确率,证明方法的有效性和高准确率。