柔性生产是一个较为复杂的生产控制系统,而生产调度和生产过程中的实时监控是整个柔性生产过程中的关键。目前单位在数字化柔性生产线的建设和使用方面处于起步和探索阶段,尤其在批产与研制混流生产并存的运行过程中,还有诸多问题。数字化壳体生产线具有典型的离散型的制造特点,一般生产的壳体品种多、批量小,生产调度环节较为复杂,企业生产计划安排存在较大困难,计划排产主要依个人主观经验,最终导致产品生产的周期加长,在制品占总体用量较大,机床的利用率降低等,严重影响了小批量、多品种生产的经济效益,这些成为制约公司发展的障碍,急待解决。首先本文对国内外作业车间调度算法、发展状况进行了对比分析。其次,介绍了传统的遗传算法的基本原理,并对传统的遗传算法的缺陷提出了一种改进方案,并且通过分析验证了该改进方案的正确和有效。再次,对于柔性作业车间的调度问题进行了研究,详细分析了柔性作业车间的动态调度问题的数学约束、调度目标和目标函数,并对任务订单经济插入和加工设备发生不可预知的故障这两种具有代表性的情况进行了分析。设计了一种事件驱动和综合周期驱动的混合调度方案,同时结合了滚动窗口技术优化调度。针对本章节提出的算法和调度方案进行实例验证。本文结尾,关于车间调度系统进行功能分析,确定了航天制造执行系统(MES)的功能模块,着重介绍了我单位MES系统的在实际生产过程中的应用,给出了一个应用的实例。通过开发数字化混流生产线动态管理与控制系统,实现生产线实时动态排产,可以最大化提高资源利用率;可提高数字化产品生产线自动化水平,提升型号研制与批产快速转换能力,提升产品混线生产管理能力和制造执行能力。