本文主要研究预测控制理论在发电厂控制系统中的应用。通过对电厂热工对象动态特性研究以及对预测控制方法的改进,使得预测控制在汽包水位、主汽温度、主汽压力等系统控制中取得明显效果。本文的主要内容包括如下几个方面:全面回顾了预测控制的发展历程,简要地说明了各种预测控制方法产生的理论依据, 分析比较了各种预测控制系统的优缺点,提出一些有意义的建议。应用模糊辨识方法对机组功率-汽压的动态特性进行辨识。在模糊辨识过程中引入神经网络理论中的分类方法(k-means)及L-M辨识方法,使得辨识结果更加准确。在理论的分析基础上,对DMC预测控制理论进行阐述,论述了DMC预测控制器良好的鲁棒性,介绍了控制器的参数选择方法。提出基于传递函数的模糊辨识方法、模糊预测控制的方案以及通用模块化预测控制器的设计思想。分析了机组主汽压力、主汽温度的动态特性;有效地将基于传递函数的模糊辨识法应用到被控对象过程辨识中;分析比较了PID控制器与DMC预测控制器的鲁棒性;将预测控制改成连续控制方式;统一了预测控制中控制增量的加权矩阵形式;对模糊预测控制系统进行仿真,取得了理想的效果。