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【摘 要】
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随着电商平台的快速发展,越来越多人热衷于网络消费,随之而来的是海量的产品评论。而这些产品评论中往往隐藏着大量信息,携带着用户对于产品的各个属性的情感倾向。而在产品细粒度情感分析方面评价对象和评价词的提取是最关键的,只有实现了评价对象和评价词的精准提取,才能准确的分析出用户对于产品的各个属性的情感倾向。本文围绕提高评价对象和评价词的提取准确率的问题,提出了一种新模型。了解用户对产品的某一属性表现出的
【出 处】
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西安石油大学
【发表日期】
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2019年08期
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