随着传统化石能源的日渐枯竭与社会经济的飞速发展，传统大电网配电形式逐步不能满足能源高效利用和电能清洁生产的要求。分布式电源具有环境友好度高、配置灵活、提高供电质量、增强供电可靠性、符合可持续发展要求等众多优势，逐步成为对集中发电方式的补充和完善手段。由于分布式电源的一些天然特性，其接入配电网改变了后者的系统潮流和运行方式，会在很多方面产生不可避免的影响，如网络损耗、继保措施、供电可靠性等。因此，将分布式电源在配电网中进行合理地规划配置对于配电网的健康运行具有很重要的理论价值和现实意义。
　　本文首先对分布式电源规划配置课题的背景及其研究目的与意义做了概述，并从分布式电源规划配置模型、规划不确定性、模型求解算法三个方面入手，介绍了此课题的国内外研究现状和未来发展方向。然后对常见的分布式电源进行了介绍然后不同方面叙述了分布式电源接入配电网对后者产生的影响，为后文规划配置模型的建立起到基础作用。其次对传统粒子群算法进行改进，通过引入高度参数得出三维粒子群算法，扩大了算法搜索空间的维度并且改变了算法的运算逻辑与迭代原则。通过标准测试函数的仿真验证，证明了三维粒子群算法具有良好的运算性能。然后为了避免传统网损微增率法馈线末端以及重负荷区域灵敏度虚高的弊端，运用综合网损微增率概念，选择分布式电源在配电网中的待接入点。考虑到分布式电源接入配电网具有降低网络损耗、补充大电网、减少污染物排放等优点，本文建立了多目标、多约束、非线性的规划配置模型，综合考虑经济、国家政策、环境效益三个方面，并将各个方面从经济层面进行归一化，以达到分布式电源规划配置综合年费最小、网络损耗最低而且环境友好度最高的目的。最后以IEEE33节点标准测试模型为算例，分别运用三维粒子群算法与惯性权重粒子群算法对分布式电源规划配置模型进行求解，通过对规划结果进行分析比较，得到了一些结论，验证了三维粒子群算法在分布式电源规划配置问题中的可行性与优越性。