信息技术的快速发展使得越来越多的企业使用电子应用系统替代传统的电话、传真等方式。大量具有应用意义的事件在各应用系统之间进行传递。因此实时地搜集事件信息,并快速推断影响商业决策的结论变得十分重要。复杂事件处理是一种构建事件驱动的信息系统的新兴技术,它通过结合许多事件的复杂模式检测等技术,查找事件数据中的模式,帮助在应用中实现操作业务智能。某金融服务公司的一个企业级应用需要实时接收其内部的股票交易结果,并根据市场上的实时金融数据,按照一定的规则把交易结果信息发布给它的客户。面对大量的实时数据和复杂多变的规则,采用复杂事件处理技术来解决这个需求是合理的,并有一定的建设性意义。本文采用复杂事件处理平台Apama对此应用进行了研究和设计。从事件驱动的组件管理角度出发,提出了应用管理框架和适配器(Adapter)状态检测机制。采用了面向事件的逻辑设计方式,为其他需要面向事件设计的应用提供了借鉴意义。结合企业级应用的行业特性,设计了一个新颖的系统故障恢复策略,并从系统扩展性、可用性角度对系统进行了改进。最后从复杂事件处理技术的优劣势角度出发,提出了复杂事件处理和SOA相结合的设想,并以一个用例验证其具有的实际意义。